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[혼공학습단] 혼자 공부하는 머신러닝 & 딥러닝 3주차 미션

족장님.. 미림 복귀했습니다..

하.하.하! 족장님이 행복하다면 전 괜찮습니다. 하....

 

혼공단 머신러닝 3주차 미션!

ch.04(04-1) 2번 문제 풀기

 

 

2. 로지스틱 회귀가 이진 분류에서 확률을 출력하기 위해 사용하는 함수는 무엇인가요?

 1) 시그모이드 함수

 2) 소프트맥스 함수

 3) 로그 함수

 4) 지수 함수

정답: 1

풀이 : 시그모이드 함수는 실수 범위의 입력을 0과 1 사이의 값으로 매핑시키는 함수로써, 로지스틱 함수라고도 불립니다.

일반적으로, 로지스틱 회귀는 입력 변수들의 선형 조합 결과를 시그모이드 함수를 통과시켜 확률값을 계산하게 됩니다.

로지스틱 회귀 모델은 이 확률값을 기준으로 0.5보다 크면 1로, 0.5보다 작으면 0으로 류하는 이진 분류를 수행하여, 시그모이드 함수는 로지스틱 회귀 모델의 출력 범위를 제한하여 이진 분류 문제에 적합하도록 해주는 역할을 합니다.

 

족장님 살려주세요. 저 벌써 엄마가 보고싶어요.